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近年来，铁路运输客流量不断上升，旅客间因座椅调节、小孩吵闹、手机外放等产生的矛盾纠纷时有发生。如何及时有效地对当事人开展劝导、调解工作？10月23日，杭州铁路公安处乘警支队与浙江省温州市瓯越调解中心举行“瓯越调解上列车”签约仪式，借助专业律师的力量调解列车旅客纠纷，防止矛盾纠纷激化升级影响旅客出行安全感、满意度。
“瓯越调解上列车”服务项目由杭州铁路公安处与温州市司法局共同牵头，杭州铁路公安处乘警支队与温州市瓯越调解中心具体实施。双方通过吸纳律师这一法律专业力量，充实列车调解员信息库，借助库内律师乘坐列车出行的机会，作为独立公正的第三方，利用自身法律实务知识及调解经验，及时、就地调解旅客间的矛盾纠纷。目前，在库律师已超700名，他们凭借自身专业的法律素养和实务经验，更加容易获得当事双方旅客的信赖，将成为公安机关主持调解外、更显“柔性”的选择。
据了解，杭州铁路公安处乘警支队紧跟“枫桥式乘警支队”创建工作步伐，积极整合社会各界力量，主动对接团群组织、机关院校等，通过线上线下先后招募志愿者协助乘警开展车厢巡视、宣传防范等工作2000余人次，有力维护旅客列车运行安全稳定。为更加高质高效化解旅客矛盾纠纷，今年9月初，乘警支队开始向地方司法部门、律师团体协会寻求共建合作。
本着“矛盾不升级、问题不下车、平安不出事”的工作理念，乘警支队通过温州市瓯越调解中心，邀请浙江金道（温州）律师事务所律师对当事双方旅客进行调解。考虑到双方分隔两地，且距离较远，调解工作采取三方微信群聊的方式进行。律师通过与当事双方旅客的沟通，很快找到了矛盾争议点，发现原来都是误会惹的祸。经律师引导澄清，当事双方旅客逐渐消火解气，态度也缓和下来，最终都表示愿意握手言和，并对办案民警及律师表达了诚挚感谢。
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复旦大学附属肿瘤医院外科邵志敏教授、王中华教授、江一舟教授团队领衔的一项名为“BCTOP-T-A01”的研究成果证实：基于肿瘤医院自主研发的“多基因模型”，针对有“最毒乳腺癌”之称的三阴性乳腺癌，采用蒽环紫杉基础上加用吉西他滨联合顺铂的精准治疗方案，让高危患者生存率显著提升超过10%，改变了传统三阴性乳腺癌辅助化疗“千人一方”的局面。
2015年九洲体育网，邵志敏、江一舟团队基于全转录组表达谱，自主研发构建了由5个RNA组成的三阴性乳腺癌预后预测模型（后简称“多基因模型”），该模型可以准确地把三阴性乳腺癌患者划分为高危和低危复发风险组。这也是国际首个三阴性乳腺癌预后预测模型。相关研究成果发表于《癌症研究》（Cancer Research），为三阴性乳腺癌的精准化疗提供了理论依据。
根据实验设计，研究团队依据入组患者的多基因模型检测结果，分为高危、低危组。其中，高危组患者按照1:1比例，随机接受强化或标准方案辅助化疗：强化组患者采用4个周期“蒽环紫杉”基础上加用4个周期吉西他滨联合顺铂的精准治疗方案；对照组患者接受4个周期“表阿霉素+环磷酰胺序贯4个周期多西他赛”方案。低危组患者同样接受标准方案化疗。
研究显示，经过中位45个月的随访，高危患者接受强化治疗组3年无病生存率为90.9%，显著优于标准治疗组的80.6%，绝对获益达到了10.3%，显著降低高危患者49%的疾病风险。其中，强化治疗组的3年无复发生存率（92.6%）也显著高于标准治疗组（83.2%），可以降低高危患者50%的复发风险；此外，低危患者的3年无病生存率（90.1%对比80.6%）、无复发生存率(94.5%对比83.2%)和总生存率(100%对比91.3%)均优于接受相同标准化疗方案的高危患者。
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2015年，邵志敏、江一舟团队基于全转录组表达谱，自主研发构建了由5个RNA组成的三阴性乳腺癌预后预测模型（后简称“多基因模型”），该模型可以准确地把三阴性乳腺癌患者划分为高危和低危复发风险组。这也是国际首个三阴性乳腺癌预后预测模型。相关研究成果发表于《癌症研究》（Cancer Research），为三阴性乳腺癌的精准化疗提供了理论依据。
根据实验设计，研究团队依据入组患者的多基因模型检测结果，分为高危、低危组。其中，高危组患者按照1:1比例，随机接受强化或标准方案辅助化疗：强化组患者采用4个周期“蒽环紫杉”基础上加用4个周期吉西他滨联合顺铂的精准治疗方案；对照组患者接受4个周期“表阿霉素+环磷酰胺序贯4个周期多西他赛”方案。低危组患者同样接受标准方案化疗。
研究显示，经过中位45个月的随访，高危患者接受强化治疗组3年无病生存率为90.9%，显著优于标准治疗组的80.6%，绝对获益达到了10.3%，显著降低高危患者49%的疾病风险。其中，强化治疗组的3年无复发生存率（92.6%）也显著高于标准治疗组（83.2%），可以降低高危患者50%的复发风险；此外，低危患者的3年无病生存率（90.1%对比80.6%）、无复发生存率(94.5%对比83.2%)和总生存率(100%对比91.3%)均优于接受相同标准化疗方案的高危患者。