随后与会嘉宾围绕“智能科基，范式革命之火”“数据智能时代的人才培养”“智能科基，助推新质生产力”“智能科学家的标准建设与推广”四个主题展开了深入讨论。“AI for Science智能科学家如何预见未来？”与会嘉宾共同分析智能科技在化学合成、材料创制以及科学方法论等领域的最新进展与未来趋势，交流理实交融的科学方法论和数据智能时代的人才培养方案。
中国科学院前沿科学与基础研究局副局长沈毅认为，构筑智能科学家基础设施，是实现范式变革的关键一步。他说：“我们不仅要加强人工智能在各学科领域的应用、推动科研范式的创新、提高科研效率和质量、推动重大原创成果的产出，还需要加强人才培养和引进，团结院内外相关优势力量，建设一支具有创新精神和实践能力的AI for Science跨学科交叉研究团队。”(完)
